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Acessar Studio

Perguntar para IA

Realiza perguntas a um modelo de inteligência artificial generativa com base em um contexto fornecido e retorna a resposta gerada pelo modelo. Ideal para resumir textos, classificar informações, extrair dados estruturados ou qualquer tarefa que se beneficie de raciocínio em linguagem natural.

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Esta ação consome créditos de IA da conta Roberty. Certifique-se de que sua conta possui saldo disponível antes de utilizá-la.


Opções​

Contexto​

Informações de contexto que serão passadas ao modelo para orientar a resposta. Pode ser um texto fixo descrevendo o papel do assistente, dados extraídos do fluxo ou qualquer informação relevante para a tarefa, por exemplo Você é um assistente de suporte ao cliente da empresa XYZ..

Prompt​

A pergunta ou instrução que será enviada ao modelo, por exemplo Resuma o seguinte e-mail em uma frase..

Tempo de espera​

Tempo máximo em milissegundos para aguardar a resposta do modelo. Use 0 para aguardar indefinidamente.

Configurações avançadas​

Remover blocos de código​

Remove automaticamente os delimitadores de bloco de código (```) da resposta gerada pelo modelo. Útil quando o modelo retorna código envolto em marcadores Markdown e você quer apenas o conteúdo puro. Habilitado por padrão.

Formatar JSON automaticamente​

Tenta converter automaticamente a resposta em um objeto JSON quando o modelo retorna um texto no formato JSON. Desabilitado por padrão.

Retornos​

Código Javascript​

actions["id-da-acao"].response // resposta gerada pelo modelo de IA (Texto)

Seleção de campos​

  • response — resposta gerada pelo modelo de IA (Texto)

Regras e Condições​

  • Os campos Contexto e Prompt são obrigatórios.
  • O campo Tempo de espera com valor 0 significa que a ação aguardará indefinidamente até receber uma resposta.
  • Remover blocos de código está habilitado por padrão. Desative se precisar preservar os delimitadores Markdown na resposta.
  • Formatar JSON automaticamente está desabilitado por padrão. Ative apenas quando o prompt instrui o modelo a retornar JSON — caso contrário, a ação pode falhar ao tentar interpretar uma resposta em texto livre como JSON.
  • A qualidade da resposta depende da clareza do contexto e do prompt fornecidos.
  • Se o modelo não responder dentro do tempo de espera configurado, a ação encerra com erro.