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Inteligência Artificial

Perguntar para IA

Perguntar para IA

Realiza perguntas a um modelo de inteligência artificial generativa com base em um contexto fornecido e retorna a resposta gerada pelo modelo. Ideal para resumir textos, classificar informações, extrair dados estruturados ou qualquer tarefa que se beneficie de raciocínio em linguagem natural.

cuidado

Esta ação consome créditos de IA da conta Roberty. Certifique-se de que sua conta possui saldo disponível antes de utilizá-la.


Opções​

Contexto​

Informações de contexto que serão passadas ao modelo para orientar a resposta. Pode ser um texto fixo descrevendo o papel do assistente, dados extraídos do fluxo ou qualquer informação relevante para a tarefa, por exemplo Você é um assistente de suporte ao cliente da empresa XYZ..

Prompt​

A pergunta ou instrução que será enviada ao modelo, por exemplo Resuma o seguinte e-mail em uma frase..

Tempo de espera​

Tempo máximo em milissegundos para aguardar a resposta do modelo. Use 0 para aguardar indefinidamente.

Configurações avançadas​

Remover blocos de código​

Remove automaticamente os delimitadores de bloco de código (```) da resposta gerada pelo modelo. Útil quando o modelo retorna código envolto em marcadores Markdown e você quer apenas o conteúdo puro. Habilitado por padrão.

Formatar JSON automaticamente​

Tenta converter automaticamente a resposta em um objeto JSON quando o modelo retorna um texto no formato JSON. Desabilitado por padrão.

Retornos​

Código Javascript​

js
actions["id-da-acao"].response // resposta gerada pelo modelo de IA (Texto)

Seleção de campos​

  • response — resposta gerada pelo modelo de IA (Texto)

Regras e Condições​

  • Os campos Contexto e Prompt são obrigatórios.
  • O campo Tempo de espera com valor 0 significa que a ação aguardará indefinidamente até receber uma resposta.
  • Remover blocos de código está habilitado por padrão. Desative se precisar preservar os delimitadores Markdown na resposta.
  • Formatar JSON automaticamente está desabilitado por padrão. Ative apenas quando o prompt instrui o modelo a retornar JSON — caso contrário, a ação pode falhar ao tentar interpretar uma resposta em texto livre como JSON.
  • A qualidade da resposta depende da clareza do contexto e do prompt fornecidos.
  • Se o modelo não responder dentro do tempo de espera configurado, a ação encerra com erro.